serviços digitais da FCT 
OSTrails
Projeto europeu que pretende melhorar o processo de FAIRness das fases de planeamento e monitorização da produção científica.
Promoção da Ciência Aberta na Europa
Projeto que envolve um consórcio de 36 instituições de referência e que tem como objetivo fornecer os métodos, ferramentas, serviços, orientações e formação necessários par realizar as fases de planeamento, acompanhamento e avaliação da produção científica, assegurando a respetiva FAIRness.
Planear, Acompanhar e Avaliar
Através de múltiplos projetos-piloto nacionais e temáticos, pretende-se co-criar, implementar, validar e adotar soluções pragmáticas em três pilares principais:
Planear
Aumentar a eficácia dos PGD, assegurando a sua integração com todo o ciclo de vida dos dados e acionabilidade por máquina.
Acompanhar
Estabelecer um ecossistema de SKG aberto, interoperável e de qualidade, que suporte vários resultados de investigação.
Avaliar
Disponibilizar ferramentas e métricas para a avaliação da FAIRness, promovendo a qualidade da produção científica.
Piloto Nacional OSTrails
Em conjunto com a Universidade do Minho, o projeto prevê:
Desenvolver modelos de PGD acionáveis por máquina
Relacionar os modelos com o programa PTCRIS, portais de investigação e repositórios
Promover a interoperabilidade através do OpenAIRE Graph
Co-definir métricas e critérios de avaliação dos PGD
Avaliar a FAIRness dos objetos digitais nos repositórios de dados de investigação
Perguntas Frequentes
O projeto OSTrails pretende operar e melhorar a eficácia em três pilares da investigação: o Planeamento, o Acompanhamento e a Avaliação.
Dois exemplos:
- trabalhar num modelo de PGD comum entre as 36 instituições piloto e que sirva de referencial para todas as organizações irá tornar a avaliação da FAIRness dos dados mais eficaz;
- trabalho de melhoria da ligação entre os sistemas de PGD e os repositórios de dados irá permitir uma melhor validação de dados FAIR.
São modelos de PGD que estão num formato definido para este processo (por exemplo, ficheiro em formato JSON) e, como consequência, podem ser lidos diretamente por outros sistemas. Este processo facilita o processo ao utilizador que apenas tem de indicar o PGD a ser lido pelo sistema.
O projeto está a ser desenvolvido em várias fases. Num primeiro momento, as instituições piloto e a coordenação do projeto definiram a metodologia e fizeram uma análise aos processos atuais e possibilidades de melhoria. O processo seguirá no sentido de delinear como irá acontecer a alteração dos processos e workflows definidos e, por fim, operacionalizar as recomendações definidas. Nestas últimas fases, irá existir um maior envolvimento da comunidade científica nacional seja das instituições, seja do financiador (neste caso a FCT) e a FCCN, enquanto entidade que disponibiliza serviços digitais ao ecossistema nacional.
Em termos nacionais, para além dos sistemas das instituições portuguesas participantes, prevê-se que o Serviço de Planos de Gestão de Dados e o Repositório de Dados de Investigação Polen sejam abrangidos pelo plano de atividades previsto no âmbito do projeto.
Sigla de Scientific Knowledge Graph (Grafos de Conhecimento Científico). Os grafos de conhecimento são grandes redes de entidades e relações, habitualmente apresentadas em formatos W3C como OWL e RDF.
Nos últimos anos, tem-se observado a necessidade de representação do conhecimento científico (scientific knowledge) através de infraestruturas técnicas flexíveis, sensíveis ao contexto, granulares e acionáveis por máquina e o trabalho que tem sido realizado através das utilizações dos grafos tem permitido um maior aprofundamento dos processos de curadoria, publicação e processamento da informação e dos dados.
Os SKG focam-se no domínio da ciência/conhecimento e descrevem, de forma sistemática, os atores (autores e organizações, por exemplo), a documentação (publicações e patentes, por exemplo) e o conhecimento proveniente da investigação (os tópicos de investigação, as tarefas e as tecnologias, para nomear alguns dos elementos), bem como as relações entre estes vários contextos.
Este recurso providencia benefícios substanciais para investigadores, organizações, decisores (políticos, financiadores e avaliadores, por exemplo) ao promover serviços baseados em dados e melhores ferramentas de análise e navegação das relações dinâmicas da investigação/ciência.
